한국폴리텍대학교 재학 중

전영준,
만들고 배포합니다

JUN·

AI · Backend · Software를 공부하는 대학생 개발자.
배운 것을 직접 만들고, 안전하게 배포하고 운영하는 걸 즐깁니다.

// whoami
const jun = {
  status: "학생, 끊임없이 배우고 적용하는 중",
  interests: ["AI", "Backend", "Network Security", "Database", "Software"],
  server: "Raspberry Pi 24/7",
  mindset: "학생의 열정으로 배우고, 엔지니어의 시각으로 의심합니다"
};
SCROLL

나는 누구인가

안녕하세요! 한국폴리텍대학교에서 AI소프트웨어를 전공하며, 안정적인 인프라와 데이터를 기반으로 현실의 문제를 해결하는 시스템을 설계하는 예비 엔지니어 전영준(Jun)입니다.

Python · Java · JavaScript로 백엔드와 AI 로직을 다루며, 단순히 코드를 짜는 것을 넘어 시스템이 어떻게 안전하게 동작하는지 고민합니다. 라즈베리파이로 24시간 동작하는 로컬 서버 인프라를 직접 구축·운영하며, 네트워크 통신과 데이터베이스 보안의 실무 감각을 익히고 있습니다.

최근에는 산업 현장의 IoT 센서 데이터를 분석해 설비 고장을 미리 막는 '스마트팩토리 예지보전(Predictive Maintenance)' 기술에 매력을 느껴 개인 프로젝트로 구현했습니다. 센서에서 올라오는 데이터를 Spring Boot·FastAPI 기반 시스템에서 소프트웨어적으로 처리하고 예측 모델을 적용하며, AI가 시스템의 가용성과 안정성을 지키는 방법을 탐구하고 있습니다.

현재는 EcoLink 팀에서 AI 기반 스마트 쓰레기통 수거 시스템 BinGo의 AI·프론트엔드·서버를 담당하며 협업의 가치를 배우고 있습니다. 기술의 원리를 파고들며, 안전하고 똑똑한 서비스를 만드는 엔지니어로 성장하겠습니다.

3+
진행 중인 프로젝트
EcoLink 팀 개발
RPI
홈 서버 운영 중
24/7
직접 배포 & 운영

작업한 것들

🏭
대시보드 열기 →
Factory Monitor
Isolation Forest ONNX FastAPI Spring Boot Raspberry Pi IoT
센서 데이터로 설비 이상을 사전 감지하고 LLM이 정비 지시서를 자동 생성하는 스마트팩토리 AX 시스템
🗑️
열기 →
BinGo
Spring Boot FastAPI AI MariaDB
AI 기반 스마트 분리수거 수거 시점 예측 시스템. EcoLink 팀 캡스톤 프로젝트
📝
Webblog
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기술 스택

Backend
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Infra / IoT
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